Резюме, которое проходит
Загрузи резюме и получи ИИ-разбор с трёх точек зрения — что поправить, чтобы оно дошло до интервью.
Перетащите резюме сюда
PDF, DOCX, TXT · до 5 МБ
Как это работает
Шаг 1
Загрузи резюме
Файлом или вставь текст — займёт меньше минуты
Шаг 2
Получи разбор от ИИ
Оценки, сильные стороны и что поправить, по каждой роли
Шаг 3
Приведи в порядок
Поправь резюме и сгенерируй сопроводительное письмо
Как это выглядит
Оценка по 10 критериям с трёх точек зрения: что в резюме сильное и что поправить.
Как резюме видит ATS
82ATS (Applicant Tracking System) — программа, которая парсит и сортирует резюме до того, как его увидит человек. Не понимает контекст — только текст, структуру и ключевые слова. Заваливает резюме со сложным форматированием или без нужных ключевых слов, даже если кандидат по сути подходит.
Сильные стороны
- •Стандартные названия разделов — парсер находит опыт, образование и навыки
- •Контакты и даты написаны явно, без таблиц и картинок
- •Ключевые слова для роли на месте: roadmap, A/B-тесты, SQL
Что улучшить
- •Навыки идут одной строкой — часть системы склеит их в одно слово
- •В названии последней должности нет «Product Manager» — по нему ищут рекрутеры
- •Две колонки в шапке: при разборе текст может перемешаться
Как резюме видит HR
76Рекрутер тратит на резюме 6–10 секунд при первом просмотре, часто без глубокого разбора опыта. Смотрит на понятное позиционирование, красные флаги в карьерной траектории и формальную аккуратность — а не на техническую глубину.
Сильные стороны
- •Понятная карьерная траектория
- •Есть цифры в достижениях — рост, сроки, масштаб
- •Стандартные названия разделов, резюме легко сканируется
Что улучшить
- •Нет чёткого summary в начале — рекрутер не считывает позиционирование за первые секунды
- •Не видно причины смены места — стоит явно обозначить мотивацию
- •Часть достижений без метрик — добавь цифры или масштаб
Как резюме видит нанимающий менеджер
71Будущий руководитель читает резюме финалистов вдумчиво, уже держа в голове задачи, которые предстоит закрыть. Смотрит на конкретику и измеримость достижений, реальную зону ответственности и релевантность опыта именно этим задачам.
Сильные стороны
- •Видно, что продукт вёлся от идеи до запуска, а не только поддерживался
- •Есть опыт экспериментов: A/B-тесты и выводы из них
- •Работа с аналитикой подтверждена конкретными метриками
Что улучшить
- •Не понятно, что в результате сделала лично ты, а что команда
- •Нет примера трудного решения: от чего отказалась и почему
- •Масштаб продукта — аудитория, выручка — не указан
Пример на вымышленном кандидате.